近日亚洲色图 中文字幕，医学部生物医学工程学院梁臻针织在步地计较顶级期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》（影响因子9.6）上发表题为《Semi-Supervised Dual-Stream Self-Attentive Adversarial Graph Contrastive Learning for Cross-Subject EEG-based Emotion Recognition》的学术论文。深圳大学商榷生叶炜珊同学和哈尔滨工业大学（深圳）张治国老师为共同第一作家，深圳大学梁臻副老师和电子科技大学徐鹏老师为共同通信作家。深圳大学为第一作家单元和通信单元。
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脑电（EEG）是一种用于步地识别的客不雅器具亚洲色图 中文字幕，因其提供的高技巧辞别率和非侵入性检测特色，在步地计较限度具有广宽的远景。洽商词，尽管EEG具有深广的后劲，其平庸应用却濒临着一个主要挑战，即标签数据的稀缺。这种数据稀缺性限度了现存模子在步地识别任务中的性能发扬。为了处分这一问题，波多野结衣作品集本商榷冷落了一种新颖的半监督双流自提防抗击图对比学习框架，简称DS-AGC，用于基于EEG信号的跨被试步地识别。DS-AGC框架策划了一种智能的双流结构，通过这种结构，好像灵验地索要并交融EEG信号中的非结构化和结构化信息。双流结构包含两个并行的子网罗：一个用于处理原始的非结构化EEG数据，另一个则用于处理基于图结构索要的EEG特征。随后，这两个子网罗的输出通过自提防机制进一步交融，以普及模子对步地景况的识别智商。
为了考据DS-AGC框架的灵验性，商榷者在多个benchmark数据库上进行了全面的履行。这些履行终结线路，DS-AGC框架不仅好像灵验哄骗有标签的数据，还能充分挖掘无标签数据的信息，显贵普及步地识别的准确性和鲁棒性。尤其在有标签数据稀缺或获取本钱昂贵的情况下，成为一种有远景的处分决策。
该商榷得回国度当然科学基金等步地资助。
原文连系：https://doi.org/10.1109/TAFFC.2024.3433470亚洲色图 中文字幕
